筆者認為，想做金融有關數據分析，要注意以下兩點。在了解這個崗位就業前景如何之前，我們首先要了解什么是數據分析師，首先，要進入金融行業，比如銀行、投資公司、證券公司首選，無論哪個方向，未來的發展前景都是美好的，總的來數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那么就好好珍惜，而對于那些還沒考慮未來就業方向的朋友來數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

1、大數據具體是做什么？有哪些應用？

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數據分析技術及工具將海量數據進行統計匯總后，以圖形圖表的方式進行數據展現，實現數據的可視化，在此基礎上結合機器學習算法，對數據進行深度挖掘，發掘數據的潛在價值，

應用部分，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合，大數據分析的應用場景具有行業性，不同行業所呈現的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、制造、電信行業等等。1.互聯網行業大數據的應用代表為電商、社交、網絡檢索領域，可以根據銷售數據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數據、交易數據、商品收藏數據、售后數據等、搜索數據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品，

2.政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行采集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。3.金融行業的大數據分析多應用于銀行、證券、保險等細分領域，在大數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等，

4.傳統行業包括：能源、電信、地產、零售、制造等。電信行業借助大數據應用分析傳感器數據異常情況，預測設備故障，提高用戶滿意度；能源行業利用大數據分析挖掘客戶行為特征、消費規律，提高能源需求準確性；地產行業通過內外部數據的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產行業潛在的市場需求，掌握商情和動態，針對細分市場實施動態定價和差別定價等；制造行業通過大數據分析實現設備預測維護、優化生產流程、能源消耗管控、發現潛在問題并及時預警等，

2、本科應用統計，碩士金融，未來就業想做金融有關數據分析，有什么崗位推薦嗎？

科技在發展，時代在進步，現如今，我們生活的時代是互聯網的時代，而云計算的出現，讓我們又慢慢的進入到大數據的時代。大數據這個行業工資較高，發展前景更好，因此很多年輕人爭相加入到這個行業中，而數據分析師就是其中一個崗位，那么這個崗位的就業前景如何呢？在了解這個崗位就業前景如何之前，我們首先要了解什么是數據分析師，

所謂數據分析師就是指的不同行業中，專門從事行業的數據搜集與處理，分析這些數據，并從中對行業做出研究、評估和預測的專業人員。從這里我們不難看到，數據分析師的就業面是非常廣泛的，可以這么說，凡事涉及到數據的行業，都會需要數據分析師，那么作為一名數據分析師，我們的職業生涯應該怎么規劃呢？首先大家需要明白的一點，數據分析師的手里擁有一座非常龐大的寶藏——視野。

數據分析并不是一個簡單的技術工種，它是非常具有潛力的一項工作，在這項工作的背后，蘊含著豐富的機遇和機會，滴滴出行數據分析團隊的負責人——劉普，多年來曾在多個公司任職，在這期間，他從一個普通的數據分析師，成長為現在的精通技術和業務的數據專家，他認為，數據分析師在不同階段需要掌握不同的能力和技能，但這些本質上都是為了讓我們的視野更加開闊。