早期在描述大數據的時候，往往從大數據本身的特點來入手，比如數據量大、速度快、數據類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來即使知道了這些特點，對于大數據的概念依然是模糊的，依然不知道大數據到底用來做什么，能夠與普通人產生哪些連接。

1、什么是大數據?

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下。首先，要想把大數據搞清楚，首先要明白大數據本身并不是一個單一的概念，如今的大數據已經發展成了一個龐大的生態體系，涉及到的產業鏈也在不斷完善和發展，隨著大數據技術體系逐漸成熟，大數據的落地應用已經開始逐漸展開，隨著諸多行業企業紛紛實現業務上云，未來大數據的應用場景會越來越多，大數據所構建起來的價值空間也有很大的潛力。

早期在描述大數據的時候，往往從大數據本身的特點來入手，比如數據量大、速度快、數據類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來說，即使知道了這些特點，對于大數據的概念依然是模糊的，依然不知道大數據到底用來做什么，能夠與普通人產生哪些連接，實際上，要想了解大數據，首先要搞清楚大數據的目的，大數據的目的就是實現數據的價值化，大數據的所有操作幾乎都是圍繞數據價值化展開的，包括數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析和數據應用等等，這一系列環節都是圍繞數據的價值增量來展開的，最終通過數據應用來完成價值體現。

簡單的說，通過大數據能夠讓更多的數據產生價值，通過大數據能夠讓數據的價值進行傳遞（賦能）和提升，通過大數據能夠讓數據逐漸成為一個重要的生產材料，通過大數據能夠衡量一個企業的價值和發展潛力等等，隨著工業互聯網的發展，未來大數據本身所承載的價值空間會越來越大，我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

2、大數據的概念和應用，到底是什么？

非常高興回答您的這個問題，以下是我自己的一些理解和看法：大數據的本質是:大量多維、多形式的數據，它包含每個時空節點的信息。如果我們認為人工智能是嬰兒喂養的，那么每個領域的大數據就是喂養嬰兒的奶粉量——“奶粉”的量決定了嬰兒能生長多長時間，“奶粉”的質量決定了嬰兒的智力發展水平，馬云在16年中提到大數據是未來的新能源。

數據可以產生生產力，提高人類活動的效率！人腦的本質是一個模式分類器:從各種傳感器(五個身體和身體)接收信息，通過融合處理和正反饋，在信息處理過程中塑造神經元，最終神經元的迭代產生人類智能，青蛙的視覺系統只能看到移動的物體，狗看不到顏色，人類的視覺系統可以識別多達數萬種顏色，人類大腦接收和處理的數據遠遠超過其他生物，因此人類比其他生物聰明得多。

數據越多，信息處理系統就越智能，這就是大數據對人工智能的意義，因此，大數據的應用主要是在人工智能領域。人工智能的進步在很大程度上是從傳統建模和規則制定到今天對數據機器學習的依賴的根本轉變，這種轉變恰恰是因為我們今天有了數據，覆蓋面越來越好，越來越準確，所以我們對模型的依賴性越來越小，或者更復雜的模型有足夠的數據訓練。

3、什么是大數據時代？大數據時代人類將會發生什么改變？

謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題，首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。