首先，我們要明白一點是，量化交易是必須通過程序代碼來自動執行你的交易策略的，這一點是量化交易的前提，否則就不能稱之為量化交易。在期貨量化交易中，多周期策略是如何組合和運作的，如果單看期貨領域的量化交易，期貨的量化交易，首先，應該確立自己的交易邏輯。

1、什么是期貨量化交易？有哪些策略？

期貨量化交易，就是以數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。量化交易的特點是，每一筆交易都可以清晰的被描述出來，比如，突破20日高點為入場。這就屬于一種量化的入場，而放量增倉上行入場，這句話就無法量化。因為我們不知道放量是放多大量，增倉是增了多少倉，上行是怎么上行的，

量化，是一種交易方式被確定了的交易方式，它以不變應萬變。如果我們不看期貨領域的話，量化交易的類型很多。比如，股票策略，宏觀策略，套利策略，細分的還分為：事件套利，固定收益套利，做多策略，多空策略，宏觀資產配置。但是，如果單看期貨領域的量化交易，我認為，真正的有效的具有正向收益預期的策略只有一種，那就是趨勢跟蹤策略。

不管一個期貨交易者如何包裝自己的策略，想要擁有正向收益預期，就要截斷虧損，讓利潤奔跑，因為期貨的走勢充滿了不確定性，控制了風險才能活下來，因為期貨的走勢唯一的確定性就是趨勢的存在，所以，讓利潤奔跑才能夠抓住趨勢。截斷虧損，讓利潤奔跑，就是趨勢跟蹤的核心。以此邏輯為核心的量化交易，就是趨勢跟蹤式量化交易，

當然，邏輯為核心，基本相同，但是其外在的表現形式是多種多樣的。有做突破的，有依靠均線的，有利用算法的，有加倉的，也有不加倉的，有大周期的，也有小周期的…只要一個期貨交易者懂了期貨交易的真正本質，編寫策略將如探囊取物，分分鐘制定出一套具有正向收益預期的策略，但是如果他對期貨交易的本質缺乏理解，那么任何一套策略他都難以長時間運行，

2、在期貨市場中，量化和主觀交易的區別是什么？

題主在問題描述中說：期貨，有量化和主觀交易？既然走勢混沌，那只能被動跟蹤，量化與主觀的區別又在何處？因此，我理解你所問的角度為：量化系統化交易者，和主觀系統化交易者的區別，而非量化和主觀概念上的區別。因為你建立的假設是，只能被動跟蹤走勢，系統化交易，以交易規則，構建了交易系統，輸出交易邏輯。系統化交易，粗略的分為兩種：量化系統化交易者和主觀系統化交易者，

量化系統化交易者，入場規則 出場規則 資金管理，全都都是量化的。典型的就是海龜交易法則，他把模型給你，你就知道該怎么做。他把模型可以用詳細的語言寫出來，你也能夠看懂，這叫，可以量化的系統化交易模式。而主觀系統化交易者，他們的入場沒有量化，但是出場和資金管理，都是量化的，他們為什么不量化自己的入場呢？因為走勢是不確定的，入場本身并不帶來優勢。

入場只是試錯的開始，之后會賺會虧，無法預測，我們的優勢在于出場建立的交易邏輯。你沒看錯，入場跟出場比起來，重要性不在一個層次上，你天天漲停板買，你的交易邏輯正確，也有正向預期，你即使天天買在行情的起爆點上，不會出場，你也難以實現盈利。出場，是期貨交易邏輯的核心，而入場，只是試錯的開始。所以，入場，可以不量化，量不量化影響不大，

因此，有些人采用了一些其他的方法入場。比如，有的人采用形態識別，他們只在收斂三角形形態入場試錯，或者他們只在上漲過程中的回調試錯。這些形態，是難以用計算機語言表述出來的，所以，他們暫且被稱為“主觀系統化交易者”，說白了，前者所有的信號都做，而后者，挑著做。這就是根本區別，各位覺得呢？點贊支持一下，謝謝。

3、期貨的量化交易應該從哪些方面入手學習？

期貨的量化交易，首先，應該確立自己的交易邏輯，比如，你要使用的，是截斷虧損，讓利潤奔跑的趨勢交易思路。然后，你要確立自己實現這個邏輯的規則，入場規則，出場規則，和資金管理規則，這些規則，必須是清晰的可以量化的，比如，海龜的入場出場：突破20日的最高點入場，跌破10日的最低點出場，很多人的思路是根本就沒有辦法量化的，因為他們本身根本就沒有確定自己的邏輯或者規則，這種就是胡亂交易了。