我們正處在大數據時代，大數據不僅能創造出大量的工作崗位，大數據也在推動著整個科技領域向前發展，包括人工智能領域的研究也需要借助于大數據，大數據的應用也是多領域的，包括醫療、金融、出行、教育等等，所以大數據不等于隱私，大數據也并不是通過獲取個人隱私而牟利。

1、個人怎樣獲取大數據？

謝謝邀請！大數據的數據來源主要有三個渠道，分別是物聯網系統、傳統信息處理系統以及互聯網應用（Web和App），所以要想獲得大數據就要從這三個渠道來獲取。物聯網系統產生的數據占據著大數據中的重要比例，物聯網產生的數據多以非結構化數據為主，包括視頻、音頻、傳感數據等等，物聯網的應用領域眾多，比如工業物聯網、農業物聯網、車聯網、智慧城市等都會產生大量的數據，通常情況下這些數據的采集都是有嚴格要求的，是不能開放給個人的。

如果個人要想獲得這部分數據，一個比較可行的方案是跟數據采集者進行合作，比如做數據分析等業務，傳統信息系統涵蓋的領域非常廣泛，有政務系統、企業ERP、教育信息系統、醫療信息系統等等，傳統信息系統涵蓋的數據多以結構化數據為主，而且往往有較高的精確度和關聯關系，這部分數據的價值密度也是相對比較高的。但是傳統信息系統涵蓋的數據往往涉及到個人隱私、商業機密等內容，所以這部分內容通常是受到嚴密保護的，

隨著大數據技術的發展，業界對于政務系統的數據開放的呼聲越來越高，經過脫敏的數據往往并不會對個人隱私構成侵犯，所以未來某些政務系統的大數據會陸續開放出來?；ヂ摼W應用也是產生大數據的重要基礎之一，包括各種Web應用以及大量的App產品，這部分數據多以半結構化為主，數據內容也存在真假難辨的情況，但是由于這部分數據的價值密度相對還是比較高的，所以現在不少互聯網公司就是基于這些數據對用戶進行“畫像”，從而進行多維度的分類，

隨著這些互聯網產品采集的數據越來越多，用戶的“畫像”也會越來越清晰，大數據分析結果也會越來越準確。對于個人用戶來說，要想獲得這部分數據，有三個辦法，一個是自己開發互聯網應用，另一個是對目前的互聯網數據進行爬取，最后是與互聯網公司開展合作，這樣也能拿到一部分數據，雖然現在大數據相關技術已經開始逐漸落地，很多傳統信息系統之間也形成了互聯互通，但是數據流通依然有大量的環節需要打通，一定程度上的“數據孤島”現象依然存在。

2、都說現在是大數據時代，那么如何獲取自己想要的數據呢？

隨著大數據的不斷發展，數據的價值得到了越來越多的關注，要想充分利用大數據，首先需要有數據來源，因此信息采集就成為了一個非常重要的環節，通常情況下，采集信息有以下幾個渠道：第一：傳統信息系統。傳統信息系統采集的信息往往具有較高的價值，一方面原因是傳統信息系統采集的往往是結構化數據，易于統計和分析，另一方面原因是傳統信息系統采集的數據往往是比較重要的數據，對后續的數據分析有重要的參考價值，

傳統信息系統包含的內容比較廣泛，比如常見的ERP系統。對于企業來說，傳統信息系統的建設應該是信息化建設的第一步，第二：Web平臺。信息來源的另一個重要渠道是各種Web平臺，隨著Web應用的普及，尤其是Web2.0的普及應用之后，整個Web系統產生了大量的數據，這些數據也是大數據系統的重要數據來源之一，

Web系統的數據具備幾個典型的特點，比如數量大、結構多樣性、真假難辨等等，這就需要通過數據分析來進一步體現其價值了。第三：物聯網系統，物聯網與大數據的關系非常緊密，物聯網系統的普及應用是產生大數據的重要原因之一，大數據的大部分數據來源就是物聯網系統。通常情況下，物聯網系統有五層結構，分別是設備、網絡、平臺、分析處理和服務應用，設備往往是數據的來源，

與傳統信息系統和Web系統不同，物聯網的數據大部分都是非結構化數據和半結構化數據，要想對其進行分析需要采用特定的處理方式，比較常見的處理方式包括批處理和流處理。批處理比較常見的平臺包括Hadoop和Spark，而流處理通常采用SparkStreaming、Storm等，除了以上幾個比較常見的信息采集渠道之外，通過線下活動進行信息采集也是一種獲取信息的手段和方式。