從大的發展趨勢來看，未來大數據的應用空間是非常大的，而且大數據的價值空間同樣非常大。之所以大數據的價值性比較低，就是因為它所覆蓋的面太廣，數據量也比較大，所以相對應的價參考就值得商榷，但大數據的肯定是會有成功案例的，大數據戰略意義大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。
1、“大數據”有哪些具體的成功應用？
這是一個很多人都比較關心的問題，作為一名計算機領域的科研、教育工作者，我來回答一下。首先，當前大數據技術正處在落地應用的初期，目前除了互聯網領域之外，傳統行業領域還沒有開始大面積應用大數據技術，但是在工業互聯網的推動下，目前大量的企業已經開始了上云計劃，企業上云之后，大數據技術將逐漸開始落地應用，大數據與普通人的關聯也會越來越多，
從當前大數據的落地應用情況來看，目前與互聯網相關的業務或多或少都在應用大數據技術，比如電子商務領域應用大數據技術就比較普遍，推薦系統就是一個非常普遍的應用，基于推薦系統也會給用戶帶來更好的購物體驗。從大的發展趨勢來看，未來大數據的應用空間是非常大的，而且大數據的價值空間同樣非常大，除了電子商務領域之外，大數據在出行、醫藥健康、教育、金融等領域的應用也在不斷增加，而這些領域當前與互聯網的結合也走在了諸多傳統行業的前面，相信在工業互聯網時代，更多的行業領域都會逐漸網絡化、智能化，這個過程也會推動大數據的落地應用。
相對于大數據技術來說，云計算的落地應用目前要多一些，而且企業要想借助于工業互聯網來實現創新發展，往往都需要借助于云計算的支撐，所以也把云計算稱為打開工業互聯網大門的鑰匙，目前云計算已經成為了大量互聯網計算服務的支撐，尤其是與用戶相關的互聯網應用，所以普通用戶只要在使用網絡服務，包括各種App，幾乎都離不開云計算。
2、大數據時代，數據的核心價值體現在哪里？掌握大數據技術的高端人才，發展機遇有多大？
一、大數據發展現狀1.什么是大數據大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據是一種需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產，2.大數據戰略意義大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”，
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，3.大數據發展現狀大數據相關技術、產品、應用和標準不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平臺與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，并持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。
經過多年來的發展和沉淀，人們對大數據已經形成基本共識：大數據現象源于互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用以及信息技術的不斷低成本化，大數據泛指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬件工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特征，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析。
